企业就如同一辆汽车，领导者把握方向盘，驾驶驰骋的同时，需要从海量的数据中看出端倪，洞察商机。而其间曾经被认为是“旁门左道”的商业智能(BI)已经跨入“主流社会”，承担起企业提升数据价值的重任。

　　明确商业智能的价值

　　BI通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智业务经营决策的工具。它所能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的。明智的经营决策不等于正确的决策，BI工具的精髓在于促使企业去思考更多的问题与疑惑。商业智能到底该为企业解决哪些问题?SAP&BO咨询师高云龙认为，第一是了解过去; 第二是发现问题分析原因; 第三是预见未来; 第四是实时商业智能; 第五就是让机器自动做决策。

　　解过去，就是让领导和企业的管理层和决策层了解到企业当前的运行状态是什么，发生了什么事情?以前通过纸质报表来体现的，现在有更好的形式，比如液晶大屏幕显示墙，通过这种模式，让企业领导一目了然地看到企业所有的指标。如果发现有异常存在，可以通过多维分析工具或者机器查询工具分析原因。当某些事件发生时，通过数据分析对市场各方面运营会产生什么样的影响，这就是一种数据挖掘的预测。根据过去五年来，企业或者市场的发展情况，预测未来一年的销量，决策如何投放资源和力量则是传统预测。实时商业智能是一种较高的智能境界，在行业竞争激烈的态势下，对信息的时效性要求更高、更准，例如有些厂家促销活动半天后，立刻需要知道促销效果。这样就需要将历史数据与ERP系统或者业务支撑系统里面来的实时数据结合起来。

　　最重要的就是业务战略执行，这是最高境界，也是BI的最大挑战。在这一过程中，机器能够自动做一些决策。例如在保质期与价格的管理上，面包店保质期为三天，第一天卖10元，第二天卖8元，第三天卖3元。如何让机器自动调整价格，做出决策都是BI应该自动执行的。